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3.8 ワークロードスコアとは?その計算方法とワークロード分析での活用方法

この記事では、ワークロードスコア(WLスコア)の計算方法と、ワークロード分析での活用方法について説明します。

導入

 



  • ワークロードスコアとは?


ワークロードスコアの計算方法(パート1)

 


  • 00:00 WLスコアを使用するために必要な設定
  • 00:40 デフォルトの指標(メトリクス)が主要カテゴリに分けられる仕組み
  • 01:17 ステップ1:デフォルトメトリクスの二乗平均平方根(RMS)の計算
  • 01:35 ステップ2:全ロードカテゴリのRMSの計算

 

ワークロードスコアの計算方法(パート2)+ 分析

 

 

  • 00:00 WL分析でのロードカテゴリの表示方法
  • 00:22 WLスコアの計算方法
  • 01:10 強度(Intensity)の計算方法
  • 01:50 ドリル(Drill)分析
  • 01:57 期間(Period)分析

 

説明

ワークロードスコアの概要

ワークロードスコア(Workload Score) は、ワークロード分析で使用されるアルゴリズムであり、GPSデータやトレーニング・試合中に収集されたパフォーマンスデータに意味を持たせる指標です。
このスコアにより、選手のセッション・試合中のパフォーマンスを数値化し、コーチが適切に評価できるようになります。

例:選手のワークロードは、低・中・高・非常に高い・最大・超最大(Supermaximal) などのレベルに分類されます。

ワークロードスコアの計算方法

WLスコアを使用するには、以下の2つの事前設定が必要です:

  1. デフォルトメトリクスの設定

    • 設定画面でデフォルトの指標を選択
    • 必須のメトリクスはなく、未定義の指標やセッションで記録されていない指標は計算対象外 となる
  2. 試合日のしきい値(Thresholds)の設定

    • 選手 > マイチーム > 選手カード > しきい値(Thresholds) から設定

この2つの設定が完了していないと、WLスコアは利用できません。


ワークロードスコアの計算手順

ロードカテゴリ(Load Categories)

デフォルトメトリクスは、以下の5つのロードカテゴリに分類されます:

  • 主観的(Perceived)
  • 心肺系(Cardio)
  • 運動学的(Kinematic)
  • 代謝的(Metabolic)
  • 機械的(Mechanical)

試合やセッションデータをインポートすると、各選手のしきい値(Thresholds)に基づいて負荷の割合を計算 します。
例:

  • 選手の総走行距離が 5km で、しきい値が 10km の場合、負荷率は 50% となる。

ワークロードスコアの算出方法

ステップ1

  • 各ロードカテゴリに含まれるメトリクスの二乗平均平方根(RMS) を計算し、それぞれのカテゴリの負荷率(%)を算出

ステップ2

  • 各ロードカテゴリの負荷率に対してもう一度RMSを適用し、最終的なトレーニング・試合の負荷率(%)を算出

最終結果の算出

  • 算出された負荷率(%)をスコアに変換(例:20% = 1, 40% = 2, 60% = 3...)
  • スコアごとにワークロードレベル を分類:
    • 0~1 → 低(Low)
    • 1~2 → 中(Medium)
    • 2~3 → 高(High)
    • 3~4 → 非常に高い(Very High)
    • 4~5 → 最大(Maximal)
    • 5以上 → 超最大(Supermaximal)

強度(Intensity)の計算(赤点)

  • グラフ上の赤点は強度(Intensity)を示すが、WLスコアやロードカテゴリとは別に計算 される
  • 強度は、特定の2つのデフォルトメトリクス を使用して算出

ドリル分析と期間分析(Drill & Period Analysis)

WLスコアの計算方法は、ドリル単位の分析や期間分析 にも適用可能です。

期間分析(Period Analysis)

  • 選択した期間内の累積負荷 を解析
  • ターゲット時間・ワークロード分布・ストレスバランス などの指標を可視化
  • WLスコアを、選手のコンディション評価(Readiness Algorithm)や、EWMA(指数加重移動平均)を用いた急性/慢性負荷比(Acute/Chronic Ratio) などの高度な分析と比較可能

このように、ワークロードスコアは選手の負荷管理を数値化し、パフォーマンスを最適化するための重要な指標 となります。